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  • Miniatura para Cadena de Márkov
    En la teoría de la probabilidad, se conoce como cadena de Márkov o modelo de Márkov a un tipo especial de proceso estocástico discreto en el que la probabilidad…
    25 kB (4417 palabras) - 18:15 4 feb 2024
  • El Algoritmo de cadena de Lempel-Ziv-Markov (Lempel–Ziv–Markov chain algorithm) o LZMA, es un algoritmo de compresión de datos sin pérdidas. Lleva desarrollándose…
    4 kB (429 palabras) - 18:15 23 abr 2024
  • Miniatura para Andréi Márkov
    pp 135-156, 1906. A.A. Markov. "Extension of the limit theorems of probability theory to a sum of variables connected in a chain". reprinted in Appendix…
    5 kB (721 palabras) - 20:53 24 dic 2023
  • los métodos de Montecarlo basados en cadenas de Markov (MCMC por sus siglas en inglés, Markov chain Montecarlo) comprenden una clase de algoritmos para…
    25 kB (2936 palabras) - 09:05 19 abr 2024
  • análisis filogenético bayesiano de cadenas de Markov a través del método de Monte Carlo o MCMC (Markov chain Monte Carlo), si no también una variante más…
    3 kB (326 palabras) - 14:11 20 may 2023
  • estadístico para análisis bayesiano usando los llamados métodos MCMC (Markov chain Monte Carlo). Está basado en el proyecto BUGS (Bayesian inference Using…
    2 kB (77 palabras) - 14:15 23 ene 2024
  • probabilidad a priori. En el caso de la IB, utilizamos algoritmos MCMC (o Markov Chain Monte Carlo) para obtener una aproximación de la distribución de la probabilidad…
    22 kB (3468 palabras) - 08:56 20 abr 2024
  • Miniatura para Estadística computacional
    generalizados. Máxima verosimilitud. Método de Montecarlo. Cadena de Markov Monte Carlo o Markov chain Monte Carlo (MCMC). Existen varios algoritmos para construir…
    8 kB (747 palabras) - 16:33 23 abr 2024
  • 1556. doi:10.1090/S0273-0979-10-01294-2.  2012: Persi Diaconis por «The Markov chain Monte Carlo revolution». Bulletin of the AMS 46: 179-205. 2009.  2011:…
    5 kB (604 palabras) - 21:34 24 sep 2022
  • Miniatura para Red bayesiana
    más comunes son muestreo de importancia, simulación estocástica MCMC (Markov Chain Monte Carlo), eliminación mini-cubo, LBP (Loopy Belief Propagation),…
    49 kB (6070 palabras) - 00:11 18 abr 2024
  • Miniatura para David Spiegelhalter
    2307/2345762.  Gilks, W. R.; Richardson, S.; Spiegelhalter, D. J. (1996). Markov Chain Monte Carlo in Practice. Chapman & Hall. ISBN 0-412-05551-1.  Spiegelhalter…
    13 kB (1390 palabras) - 08:22 1 nov 2023
  • Miniatura para Eman Ghoneim
    Agricultural Land of the Eastern Nile Delta Using Remote Sensing and GIS-based Markov Chain Model. Land 7(4), 114. Mashaly, J., Ghoneim, E. 2018. Flash Flood Hazard…
    8 kB (986 palabras) - 11:42 4 dic 2023
  • Santos, J. I. (2009). Techniques to Understand Computer Simulations: Markov Chain Analysis. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 12 (1)…
    9 kB (1000 palabras) - 14:22 5 ago 2022
  • algoritmos de optimización tales como EM (expectation maximization) o MCMC (Markov Chain Monte Carlo). A diferencia de otros cromosomas, el cromosoma Y no está…
    16 kB (2297 palabras) - 21:21 5 ago 2023
  • Miniatura para Bioinformática
    aproximación para problemas basados en modelos de parsimonia, hasta algoritmos "Márkov Chain Monte Carlo" para análisis Bayesiano de problemas basados en modelos…
    113 kB (11 145 palabras) - 07:49 21 abr 2024
  • Mary University of London Mathematical Notes on Bayesian Statistics and Markov Chain Monte Carlo Bayesian reading list, categorized and annotated by Tom Griffiths…
    20 kB (3076 palabras) - 04:32 8 oct 2023
  • de 1998 es el origen de este caso según revela en el libro Massacre à la chaîne editado en 1999 y en el que Laurent Brochard fue objeto de un control en…
    9 kB (314 palabras) - 04:20 8 ago 2023
  • Miniatura para Teoría de colas
    the Theory of Queues and their Analysis by the Method of the Imbedded Markov Chain». The Annals of Mathematical Statistics 24 (3): 338-354. JSTOR 2236285…
    25 kB (3623 palabras) - 09:27 23 abr 2024
  • Miniatura para Aprendizaje automático en bioinformática
    etiquetados.[11]​ Los modelos ocultos de Markov son un tipo de modelos estadísticos para datos secuenciales. Un Modelo de Markov está compuesto por dos objetos…
    33 kB (3897 palabras) - 17:45 5 feb 2024
  • bayesianos, mayormente atribuibles al descubrimiento de los métodos Markov chain Monte Carlo, los cuales eliminaron, muchos de los , y al creciente interés…
    36 kB (4686 palabras) - 17:39 13 abr 2024
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